Daten- und Cloud-Computing, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und digitale Technologien integrieren die Lieferketten- und Lagerverwaltung. Das Ergebnis sind Produktivitätssteigerungen, aber auch eine größere Widerstandsfähigkeit gegenüber Krisen, wie sie durch Covid-19 verursacht wurden.
Technologie für die Lieferkette
Laut einer Umfrage des Institute for Supply Chain Management vom März 2020 berichteten fast 75% der US-Unternehmen über Unterbrechungen der Lieferkette aufgrund von Problemen mit dem Coronavirus.
Vor der Pandemie wurde die Widerstandsfähigkeit der Lieferketten in den meisten Sektoren nicht ernsthaft getestet, zumindest nicht in dem Ausmaß, wie es in letzter Zeit der Fall war. Die Definition der Widerstandsfähigkeit der Lieferkette hat sich seither erheblich weiterentwickelt und umfasst nun auch die geografische Diversifizierung, die Sichtbarkeit und die Überkapazitäten für jede Phase, von den Rohstoffen bis zu den Fertigwaren.
Was die Unternehmen zu Beginn der Pandemie brauchten – und auch weiterhin brauchen werden -, ist eine zuverlässige Methode zur Vorhersage ihrer aktuellen Vorräte, der Erschöpfungsraten ihrer Produkte und der Lieferschwierigkeiten.
Mit der richtigen Technologie und den richtigen Daten ist dies möglich. Hier sind 4 Möglichkeiten, wie Technologie Unternehmen beim Aufbau einer stärkeren, proaktiveren Lieferkette unterstützen kann:
Gewährleistung einer vollständigen Transparenz der Lieferkette;
Effiziente Verwaltung eines komplexen Netzes von Zulieferern;
Identifizierung und Einbeziehung verschiedener Partner in der Lieferkette;
Nutzung der Technologie als Frühwarnsystem.
Ein globaler technologischer Beitrag
Die durch Covid-19 verursachte Gesundheitskrise fördert die Entwicklung von Betriebsmodellen für die Lieferkette und die Bestandsverwaltung. In dieser Hinsicht sind digitale Technologien echte Trümpfe, um die Leistung der Lieferketten, ihre Robustheit und ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber den neuen Herausforderungen zu stärken.
Natürlich hat die Lieferkette nicht gewartet, bis sie mit einer Gesundheitskrise konfrontiert wurde, bevor sie mit dem digitalen Wandel begann. Die Eindämmung und die Ergebnispflicht, auf die die Lieferketten reagieren mussten, wirkten jedoch als Beschleuniger.
Die neuen Technologien haben den Vorteil, dass sie gleichzeitig auf alle Parameter der Lieferkette einwirken können, sowohl auf die physischen Ströme als auch auf die Governance-Methoden. Ihre Rechenleistung integriert die finanziellen, operativen und CSR-Fragen von Unternehmen. Es ermöglicht die Erstellung von Risikokarten und Wertstromkarten (Kartierung von Wertschöpfungsketten) mit unvergleichlicher Präzision, um ein optimales Ergebnis zu erzielen. Künstliche Intelligenz (KI), Deep Learning und maschinelles Lernen, Robotik, Big Data, Cloud Computing – alle digitalen Technologien sind für den Austausch und die Verarbeitung von Informationen zwischen den verschiedenen Gliedern der Lieferkette nahezu in Echtzeit unerlässlich geworden.
KI ist ein Muss
Künstliche Intelligenz (KI) ist heute zweifelsohne einer der wichtigsten Hebel für die Leistung der Lieferkette. Es beschleunigt die Entscheidungsfindung und optimiert gleichzeitig die Produktions-, Transport- und Lagerkapazitäten. Sie ermöglicht es auch, laufend neue Handlungsszenarien zu erstellen und das Auftreten einer neuen Krise immer präziser zu verhindern. In Kombination mit Deep Learning und maschinellen Lerntechnologien trägt die KI erheblich zur Widerstandsfähigkeit der Lieferkette bei.
Nehmen Sie das Beispiel eines Omnichannel-Lagers, das Bestände für Lieferungen und Abholungen im Geschäft sowie für Online-Verkäufe und Heimlieferungen verwaltet. Dieser Omnichannel-Charakter impliziert die Koexistenz verschiedener Betreiber, aber auch verschiedener motorisierter Geräte sowie eine Vielzahl von Standorten und Kommissioniermethoden. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, diese Komplexität zu glätten und die Nutzung der Ressourcen zu maximieren, um den Kundenservice und die betriebliche Leistung zu verbessern. Eine besser vernetzte Lieferkette bedeutet auch eine bessere Rückverfolgbarkeit der Produkte. Sie ermöglicht es den Verbrauchern, besser informiert zu sein, und stärkt damit das Vertrauensverhältnis zwischen Unternehmen und Kunden.
Robotik in der Bestandsverwaltung
Die Einführung von 5G in Verbindung mit der Cloud und dem Internet der Dinge (IoT) bietet auch die Möglichkeit, eine immer genauere Überwachung der Transportströme zu gewährleisten und damit die Bestandsverwaltung weiter zu verbessern. Hinzu kommt der Beitrag des 3D-Drucks, der es ermöglicht, neue mobile Produktionskapazitäten zu entwickeln. Dies bedeutet, dass die Unternehmen bei einem vorübergehenden Ausfall des Transportnetzes die Produktion näher zum Endverbraucher bringen können.
Natürlich spart jede Form der Automatisierung Zeit und Produktivität. Sie ermöglicht auch eine bessere Verwaltung der Logistikkette. Bestimmte Zeiträume des Jahres, wie z.B. die Feiertage zum Jahresende, entsprechen oft Spitzenwerten in der Aktivität. Die Robotik bietet eine zufriedenstellende Antwort auf die Schwierigkeiten bei der Personalbeschaffung, die in diesen besonderen Zeiten auftreten können. Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass die Robotisierung, die mit einer größeren Handlungspräzision einhergeht, die Verdichtung der Lagerhaltung und die allgemeine Rentabilität der Lagerhäuser begünstigt.
Auf dem Weg zur erweiterten Realität im Lager
Der verstärkte Einsatz von Robotern soll den Menschen im Lager nicht verdrängen, sondern ihn präziser, schneller und effizienter machen. Dies ist das Prinzip von Warehouse 4.0, das sich auf Technologien der erweiterten Realität ebenso stützt wie auf den Einsatz von Drohnen und Robotern. Dabei geht es weniger darum, die Kommissionierung, die Auftragsvorbereitung oder die Inventur ausschließlich Maschinen zu überlassen, sondern vielmehr darum, die Arbeit der Mitarbeiter zu vereinfachen. Dies erhöht nicht nur die Produktivität, sondern verbessert auch den Komfort, die Gesundheit und die Sicherheit aller Mitarbeiter. Bei der Kommissionierung ermöglicht eine Augmented-Reality-Brille den Bedienern, in Echtzeit den genauen Ort zu erkennen, an dem die Produkte entnommen und abgelegt werden. Der Ringscanner seinerseits erleichtert die Produktverfolgung und -identifizierung und ermöglicht die Anbindung an Lagerverwaltungssoftware und andere WMS. Robotik und Cobotik (Interaktion zwischen Mensch und Roboter) entlasten so die Mitarbeiter von den mühsamsten Aspekten der Lagerarbeit, damit sie sich auf Tätigkeiten mit höherer Wertschöpfung konzentrieren können. Lagerarbeit ist per Definition hart und anstrengend. Die Technologie kann also dazu beitragen, das Wohlbefinden und die Lebensqualität am Arbeitsplatz zu verbessern.
